自從2016年馬云在云棲大會上提了“新零售”這個概念，不少人對它進行了解讀，每個人的知道都不徹底相同。各范疇也都在討論怎么與新零售結合，還呈現了不少聲稱使用了新零售思想的企業。所以我以為，“新零售”的提出，最有價值的部分體現在“新”字上，提示咱們去考慮零售的立異。

根據本年7月商務部發布的《我國零售職業開展陳述(2016/2017年)》，到2016年底，我國零售業運營單位共有1811.91萬個，同比增加5.2%。全年產品零售額近29.7萬億元，同比增加10.4%。可以看出，零售職業在蓬勃開展。但《陳述》也顯現，零售職業仍然面對一系列應戰，如：商業網點開展不均衡、結構性過剩、配套設備不完善等問題仍然存在，零售企業物流本錢、租金本錢、人工本錢上漲壓力較大，數據驅動運營決議計劃的開展格局尚未構成，零售商場公平次序有待進一步優化，傳統零售商業模式立異轉型亟待加強，等等。所以，考慮零售的立異是十分重要的。

阿里巴巴集團數據經濟研討中心常務副主任兼秘書長潘永花在會上發布了一份阿里與德勤合著的《零售立異研討陳述》，陳述的中心觀念有：

1、咱們把整個的零售業數字化程度分紅五個階段，其實咱們現在首要處在起步階段和實踐階段之間，也就是說可能關于咱們零售企業來說，未來在數字化才干方面仍是需求做大提高。當然也正是由于成熟度相對低，所以技能能給咱們帶來幻想空間應該是更大。

2、未來的零售業的競賽就在于消費者24小時日子圈，你可以占有多少，這個可能就是一個零售企業所可以發揮它競賽優勢十分重要的方向。

3、技能重構零售業六個大的趨勢：全面的數據化、智能的普惠化、深度的一體化、促進降本增效、線上線下交融立異。

咱們這次的陳述其實首要是從科技的視點來看它對零售業所帶來的價值，那在講這個之前，咱們其實方才幾位老總講到的無一不是在著重科技關于零售業的價值。其實在過往的時分，咱們也發現傳統零售業信息化水平其實應該和其他職業，比如說像金融職業、電信職業比較起來仍是比較弱的。可是在這一輪的浪潮中，正是像阿里巴巴這樣的互聯網公司，它們其實在技能方面許多立異也是在倒推著咱們零售業做更多的轉型晉級，更多的革新。

咱們看一個大布景，就是消費者的數字化程度的提高是和咱們技能的開展是密切相關的。咱們可以看整個的開展曲線也是很有意思，不同的產業開展時期，過往的前史商業企業或者說企業使用技能的水平，一直是遠遠高于咱們消費者使用的水平。正是伴隨著移動互聯網、物聯網、云核算、大數據這樣的技能起來，在2010年今后整個消費者數字化技能的使用水平才逐步的興起，乃至逐步的逾越了企業數字化的才干。這個也是咱們說到為什么說科技關于零售業革新那么重要，由于零售業自身就是面對消費者最直接的職業。

其實咱們從我國零售業整個開展水平來看，咱們全體的數字化的成熟度，從橫向的比照其他的職業來說，自身就是比較低。咱們和其他國家的比照，仍然是整個的數字化程度比較低。咱們把整個的零售業數字化程度分紅五個階段，其實咱們現在首要處在起步階段和實踐階段之間，也就是說可能關于咱們零售企業來說，未來在數字化才干方面仍是需求做大提高。當然也正是由于成熟度相對低，所以技能能給咱們帶來幻想空間應該是更大。

方才講到從整個零售業，消費者的需求，供應側，其實從零售企業自身的數字化程度，咱們看到了這樣的趨勢。從技能供應的視點來看，中心技能的這種演化速度遠遠超越過往前史上任何一個時期，可以稱之為加快度的開展，而這種加快度它呈現出來的趨勢和過往單一的技能開展不相同，而是多重技能，是一個技能的方法，來重構了咱們的技能體系。比如說像物聯網，方才講到的在門店數字化的進程中，物聯網可以起到十分重要的效果。像AR、VR這樣的技能在互動方面也可以起到十分重要的效果。像區塊鏈在產品的溯源范疇，咱們阿里其完成已在和有一些公司在協作，在世界產品的溯源體系現已開端有許多成功的實踐。大數據和人工智能就更不要提了，這兩者自身開展就是相得益彰的，像人工智能的話，咱們可以看關于零售業整個環節都可能有人工智能的影子，許多消費者也是可以直接感知到人工智能的影子。比如說人臉辨認這樣的技能，像云核算和存儲，它其實是為咱們整個的零售數字化后排的技能的根底設備打造了根底。

從技能體系來說，咱們也是以為其實從前端，也就在交互層面和終端運營層面，以及后端根底設備層面，其實會誕生這種使用交融的新技能體系呈現。這種新的技能體系可以賦能到更多的職業，而像新零售也正是可以使這些新的技能體系發揮十分大效果的職業。

所以在前面講到技能、需求側、零售企業自身在這樣大布景下，咱們發現商場現已發生了很大改變，而未來的這種零售業的競賽就在于說消費者24小時日子圈，你可以占有多少，這個可能就是一個零售企業所可以發揮它競賽優勢十分重要的方向。

所以就方才講到的這些技能，技能其實在推翻消費者的體會方面會起到十分重要的效果。而關于底層來說，咱們怎么可以把技能用的更好，可以在消費者整個動線的各個環節中起到體會晉級、體會推翻這樣的效果，這其實會使零售企業具有更強的競賽力。

這個實際上阿里也是在做試驗和實踐，比如說像AR、VR購物，其實在咱們上一年“雙11”包含“618”，其實都有一些這樣的試驗。包含這種虛擬的試裝間、智能的快閃店，都是在打造人、貨、場一體化新的體會，而這種體會的進程中技能就是背面的中心驅動力。

說到體會的話不得不說到營銷體系，這個也是以阿里的比如來和咱們論述的。阿里數據銀行的途徑，咱們這個數據銀行的途徑自身就是根據數據的獲取以及數據的剖析才干，使得消費者和產品內容完成了一個大統一，而完成這種大統一的根底之上，然后咱們把數據銀行的才干咱們也會賦能到咱們許多的品牌商，來完成咱們的全域營銷，完成從維護加深牽動品牌和消費者聯系，這實際上背面也是數據和剖析的才干在起著中心效果。

從技能的賦能或者技能帶來的價值視點來看，除了體會之外，那咱們看到最顯著的還有一個方向就是途徑交融。咱們就以門店的數字化為例，其實作為線上線下交融的十分重要的一步，是咱們零售科技最重要的一個使用之一。一個比如就是馬克華菲，馬克華菲的才智門店當你消費者進去之后，它的每一個產品都是有一個RFID的碼，你可以在他的才智試衣大屏前面，你拿起衣服就會有相應的模特試穿效果在上面，大大提高了消費者自身關于產品的直接體會。第二個比如講的是卡西歐，卡西歐它是有這樣才智大屏把它上千種的產品，經過才智的大屏完成了延展，但同時線上線下的庫存也完成了一體化，這個其實是從前端看到的是體會的提高，后端其實也是對他供應鏈也進行了根據技能的晉級，使得全體功率和出售轉化完成最高效。

咱們都知道，其完成在供應鏈是許多零售企業之間進行競賽的中心方向，那咱們看供應鏈技能方向會是什么姿態。這個是2017年其時德勤做的研討，中心就是下一代供應鏈用到什么樣的技能。咱們可以看其實普及率相對高的是，像云核算和存儲，像傳感器主動辨認，這個是普及率最高的?？墒俏磥碓黾勇首罡叩?，我是畫了兩個圈，一個是猜測剖析，也就是根據數據的猜測剖析;第二塊就是無人駕駛車輛和飛機，指的就是像無人送貨機等等這樣的技能。這兩類技能未來其實會成為未來供應鏈范疇十分受重視，增加率最高的。

方才看到的未來，其實是咱們看到整個的供應鏈體系的優化，這個從數據的視點反映的十分顯著。從串型的方法變成網狀的方法，這是供應鏈優化十分重要的方向。而以整個的消費者為中心的數據中心，會成為全體供應鏈優化的中心。這個可能是可以實時完成供應鏈中心優化，而這種也是完成了供應鏈不同的環節環環相扣，而不像曾經相對來說是串型的。

咱們也都知道過往的研制環節，其實相對來說是獨立的，過往的供應鏈環節每個環節都是相對獨立的，乃至每家企業可能里邊的體系、數據，其實都是相對分離的。未來這種整合以途徑化的方法賦能整個的供應鏈體系，會成為一個十分重要的方向。

方才也有說到像盒馬鮮生是作為零售的新物種，從2016年開端到現在，其實引發了十分多的重視。其實盒馬鮮生它不只是說是零售和餐飲整合在一起的咱們所看到的體會提高，最中心的是背面數字化途徑所能起到的關鍵效果。技能流其實給到盒馬鮮生，是和其他的傳統零售餐飲企業徹底不相同的地方，而這種技能流的根底也是根據阿里云體系建起來的，他既涵蓋了營銷的數字化，還涵蓋了貨品的數字化，還涵蓋了經過付出寶完成付出的數字化，還包含產品的溯源體系的數字化，包含這種物流的數字化，它其實是一套十分完好的背面數字化的后排體系，支撐了盒馬鮮生現在十分快速的生長。從盒馬的視點咱們看阿里巴巴起到的效果，更多的是從技能賦能的視點，而這套咱們稱之為零售云的途徑，其實不同于傳統零售企業的ERP或者POS體系，它打通了原有的思想體系，現在也經過咱們的云途徑對外進行輸出。

說到零售新物種，咱們無人零售使用也是十分重要的。無人零售使用中心從大的視點來說就是幾種技能中心，尤其是像人工智能。由于人工智能從人臉辨認進入到之后，消費者的各種行為，怎么經過攝像頭更好的捕捉，以至于再到后期的付出整個環節，產品的辨認環節，其實整個的人工智能技能都可以起到十分十分重要的效果。比如說像無人口紅的售賣機，這個無人口紅的售賣機，咱們表面上看起來是個售賣機而已，它背面也現已完成了數字和的線下線上的打通，會員體系的線上線下打通，這個也是技能在起著背面的效果。

第二個是轎車主動販賣機，這個是剛剛推的，在上海和廣州有這樣的試點，當你經過線上預定了轎車之后，你進入轎車主動售賣機的時分可以經過人臉辨認，主動的去取相應的車這個整個進程也是十分值得體會的一個新的物種。

最終和咱們共享一下咱們以為技能重構零售業六個大的趨勢。

1、第一個首先是說全面的數據化，而這種全面的數據化其實不只是說人、貨、場自身的數據化，并且包含從數據的發生、搜集，數據的剖析到數據發生價值等等，它整個的鏈條其實都會體現出來數字化所帶來的價值，將會是在整個的零售業的轉型晉級中會扮演一個十分重要的角色。

2、第二個講的是智能的普惠化，智能普惠化咱們所要著重的實際上就是關于AI技能，可能六十年前所發生的AI這樣的技能，到了阿爾法狗使得AI開端走下神壇，開端逐步的進入咱們的日常日子傍邊。而這種人工智能從你身份辨認到你購物的閱讀行為，查找行為，再到后期的付出、物流配送以及到后期客戶支撐，其實消費者都會越來越有感知。咱們以為未來的智能普惠化也是十分重要的方向。

3、深度的一體化是說，方才講到許多的技能好像看起來是散的點，可是未來的話可能多種技能交融成一種集成化、一體化的解決方案，也是十分重要的方向。

4、使用的普及化實際上也是指的在整個的零售流程中這種使用的品種會變得越來越豐厚，可能不只是是過往的ERP、POS體系、CRM這樣大型體系，往往許多小的點的立異會到處不在，這就是講的使用的普及化。

5、而根據這些方向咱們可以看到，技能所給零售企業帶來的兩個大的價值。一個就是促進降本增效。比如說像呈現了云核算這樣的一些技能，不管你的企業多大多小，你都可以十分簡單的來取得過往在IT時代，需求花很多的本錢才干取得的核算才干、存儲才干，大數據的處理才干，這一塊其實是很典型的技能來降低本錢的比如。

6、咱們十分著重加強交融立異，而這種交融立異就是線上和線下的交融，會由于技能而更簡單交融在一起，更簡單發生化學反應。而在這種加快交融立異的進程中，每個消費者也會取得最好的體會。

隨著民營企業不斷介入零售業，尤其是線上線下交融今后，它們會堆集很多的消費數據，這些消費數據可以給消費者提供愈加多樣化和個性化的效勞與消費體會。

新零售的革新，一定是體系化的革新。怎么革新，仍是要好好的想清楚。